大數(shù)據(jù)技術與應用

大數(shù)據(jù)技術是指用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的技術和工具。它涉及數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理、分析和應用等方面。大數(shù)據(jù)技術的應用范圍非常廣泛，以下是一些常見的領域：

1. 商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析：通過大數(shù)據(jù)技術，可以對大量的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，幫助企業(yè)做出決策、預測趨勢、發(fā)現(xiàn)商機等。

2. 金融領域：大數(shù)據(jù)技術可以應用于風險管理、欺詐檢測、信用評估、投資分析等金融業(yè)務中，提高效率和準確性。

3. 健康醫(yī)療：大數(shù)據(jù)技術可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理和分析，幫助醫(yī)療機構提高診斷準確性、優(yōu)化醫(yī)療資源分配、進行疾病預測等。

4. 市場營銷：通過大數(shù)據(jù)技術，可以對消費者的行為和偏好進行分析，為企業(yè)提供精準的市場營銷策略。

5. 交通與物流：大數(shù)據(jù)技術可以應用于交通流量監(jiān)測、智能交通管理、物流路徑優(yōu)化等領域，提高交通效率和物流運作效率。

6. 社交網(wǎng)絡和推薦系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)技術可以應用于社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的分析和挖掘，以及個性化推薦系統(tǒng)的構建，提供用戶個性化的推薦和服務。

以上只是一些的示例，實際上，大數(shù)據(jù)技術在各個行業(yè)和領域都有廣泛的應用，可以幫助機構和企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和洞察，從而做出更明智的決策和行動。

這是一門將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構、軟件開發(fā)、云計算等前沿技術相結合的“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿科技專業(yè)。目前專業(yè)課程大約如下：C語言程序設計，計算機網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)結構與算法，MySQL數(shù)據(jù)庫，JAVA程序設計，Linux操作系統(tǒng)，Hadoop平臺部署。

《》是2015年上海科學技術出版社出版的一套叢書，主要圍繞智慧城市、城市交通、醫(yī)療、金融、城市規(guī)劃等各領域中大數(shù)據(jù)技術的應用，系統(tǒng)總結了數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)技術及其在城市建設各領域中應用的科研技術成果和項目實施經(jīng)驗。

.數(shù)據(jù)采集：利用網(wǎng)絡爬蟲等技術對文本、聲音、圖形圖像、視頻等數(shù)據(jù)進行抓取，并進行數(shù)據(jù)的預處理，合理存儲。傳媒大學擁有播音、新聞、電視等專業(yè)，本身就是一個大數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)分析與挖掘：利用SPSS、SAS、Clementime等工具對數(shù)據(jù)進行淺層分析，利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術進行高端分析與應用。

3.數(shù)據(jù)可視化：對數(shù)據(jù)分析與挖掘的結果進行藝術化展現(xiàn)。利用圖形圖像、計算機視覺、動畫技術等手段對數(shù)據(jù)分析與挖掘的結果進行立體化，層次化的多維度呈現(xiàn)。

4.數(shù)據(jù)底層架構：基于hadoop的分布式并行架構，便于海量數(shù)據(jù)的存儲和實時調用。