均值濾波是典型的線(xiàn)性濾波算法，它是指在圖像上對(duì)目標(biāo)像素給一個(gè)模板，該模板包括了其周?chē)呐R近像素（以目標(biāo)像素為中心的周?chē)?個(gè)像素，構(gòu)成一個(gè)濾波模板，即包括目標(biāo)像素本身），再用模板中的全體像素的平均值來(lái)代替原來(lái)像素值均值濾波也稱(chēng)為線(xiàn)性濾波，其采用的主要方法為鄰域平均法。

線(xiàn)性濾波的基本原理是用均值代替原圖像中的各個(gè)像素值，即對(duì)待處理的當(dāng)前像素點(diǎn)（x，y），選擇一個(gè)模板，該模板由其近鄰的若干像素組成，求模板中所有像素的均值，再把該均值賦予當(dāng)前像素點(diǎn)（x，y），作為處理后圖像在該點(diǎn)上的灰度g（x，y），即g（x，y）=∑f（x，y）/m m為該模板中包含當(dāng)前像素在內(nèi)的像素總個(gè)數(shù)。