香農(nóng)公式

香農(nóng)公式是由信息論的創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon）在1948年提出的，用于計(jì)算離散信源的信息熵。下面是香農(nóng)公式的推導(dǎo)過程： 假設(shè)我們有一個(gè)離散的隨機(jī)變量X，它可以取到的所有值是{x1, x2, ..., xn}，對應(yīng)的概率分布為{p1, p2, ..., pn}。其中，每一個(gè)xi表示信源可能輸出的一個(gè)符號，pi表示對應(yīng)的概率。 首先...

香農(nóng)提出并嚴(yán)格證明了“在被高斯白噪聲干擾的信道中，計(jì)算最大信息傳送速率C公式”：C=Blog2(1+S/N)。式中：B是信道帶寬（赫茲），S是信號功率（瓦），N是噪聲功率（瓦）。該式即為著名的香農(nóng)公式，顯然，信道容量與信道帶寬成正比，同時(shí)還取決于系統(tǒng)信噪比以及編碼技術(shù)種類香農(nóng)定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么...

香農(nóng)定理是信息論中的一個(gè)重要定理，它描述了一種在有噪聲的信道中傳輸信息的極限速率。香農(nóng)定理的公式如下：C=Blog2(1+S/N)，其中C代表信道容量，B代表信道帶寬，S/N代表信噪比。 這個(gè)公式的意義是，當(dāng)信噪比為1時(shí)，信道容量達(dá)到最大值B；當(dāng)信噪比為0時(shí)，信道容量趨近于0。 這個(gè)公式告訴我們，在有噪聲的信道中，我們不能同時(shí)獲得最好的信號質(zhì)量和最大的數(shù)據(jù)傳輸速率...

香農(nóng)公式（Shannon's formula）指的是一種計(jì)算信息傳輸速率（即信道容量）的公式，由美國數(shù)學(xué)家克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon）于1948年提出。該公式描述了在受到噪聲干擾的信道中，傳輸?shù)淖畲笮畔⑺俾省?它的數(shù)學(xué)形式為：C = W log?(1 + S/N)，其中C表示信道容量，W表示信道帶寬，S表示信號功率，N表示噪聲功率。該公式表明...